1、加强数据合作，必要的话建立跨设备识别数据联盟

想要解决上述面临的挑战，最核心的其实还是要解决数据流通的问题。

胡宁表示：“虽然数据开放是个敏感的问题，但是如果包括媒体、广告公司、广告监测商联合广告主一起来推动的话，还是可以解决的。因为产业链条上的各方都拥有一部分数据，各方都没有办法保证自己的覆盖率足够完整，如果大家把自己的数据聚到一起并通过某种方法将它映射起来，得到用户完整的行为轨迹的话，这对多方都会有帮助。”

当然这其中会涉及到如何衡量各方对这一数据的贡献程度等问题，各利益相关方还可以深入探讨。胡宁认为，如果必要的话，行业可以建立关于跨设备ID识别的联盟。对此，腾讯以及AdMaster也持开放态度，毕竟流通中的数据才能产生价值。

2、加强流量质量分析，保证数据真实

中国的广告市场比较复杂，不管是广告作弊、Ip资源人均占有量低、山寨机横行还是诸多第三方浏览器、安全助手、广告屏蔽插件等，都会对现实的数据收集形成干扰。对此，一直以来致力于反作弊研究的任佩禹建议是想要做好跨设备，首先要做的就是加强流量质量分析，并努力获取真实、有效的设备ID及行为特征。如果数据从源头上就失真，那么后续的分析和利用就没有多大价值。

3、实事求是，端正广告主跨设备预期

最后周洲分享一点比较务实的建议，主要是针对目前行业各主体在向广告主解读跨设备ID识别时应持有的态度。大多数的广告主，由于之前没有过多地关注跨设备ID识别技术，在初次使用这样的服务时可能会放大它的价值而忽视它面临的挑战。这就需要销售在向广告主介绍什么是跨设备ID识别时做到实事求是，不要画大饼恶意竞争、也不要故意抬高广告主的预期，要跟他们详细说明目前国内真实的广告环境及跨设备识别的现状，这不仅关乎企业自身的业务开展，也有助于促进跨设备ID识别技术在行业内的良性发展。