大数据营销哪家强 四巨头带来不同模式》》》活动策划公司《《《

代表公司：阿里妈妈

模式逻辑：利用积累的大量人群数据，根据已经拥有的A，找到一群更大的A。

找到1000个忠实的目标消费者也许不难。如何把这个数量由1000变为10000、1000000甚至更大呢？这100、1000又如何从好几亿的人中挑选呢？

在规模不断扩大的同时，也能够尽量做到精准；阿里巴巴集团旗下的阿里妈妈为此构建了一个Lookalike模型，它被形象地称为“粉丝爆炸器”，可以做到“给定一小群人，自动找到10倍、20倍规模相似人群”。

商家做生意最难的部分是如何在客户首次购买之前建立联系。因为一旦客户购买了商家的商品或服务，便已经知道客户的情况，可以进行沟通。精明的商家深知找对潜在用户的重要性。而这件事情的难度不亚于大海捞针。相对于已经成为客户的人群规模（一家中型电商每月可能有上万客户），还没有成为客户的人群规模（线上有几亿规模的客户）是非常巨大的。从上亿潜在客户中找到最有忠实的消费者人群这个过程的效率和成本就成为商家致胜的关键。这也是阿里妈妈提供粉丝爆炸器所解决的痛点。

通常，成为某商家客户的人群具有一定的共性；例如都是哈韩女大学生、或者都是近期购房人群、亦或都是在意体重的人群等等。这些共性往往在商家的已有客户中已经有所显现；这些消费者的各种属性和行为与全部消费者的差异就能突出这些共性特点。利用这些共性，通过比较全网消费者与已有消费者客户之间在这些行为上的相似程度，就可以在真正的消费行为发生之前来找到目标潜客。

与“啤酒尿布”不同的是，粉丝爆炸器更注重人的综合行为特性，而不是把重点集中在商品/服务之间的关联性上。因此，粉丝爆炸器会找出新任父亲为家里的婴儿这样的特性，而这样的人通常会买啤酒、尿布、奶粉、婴儿护肤品、产后保养品等等。但如果我们只考虑关联性，则会是由于消费者购买了啤酒，所以推荐关联性最高的红酒、尿布、饮料等等。这种抓住人的相似性往往会有更精准的效果。

通过大数据算法在全网用户上进行粉丝爆炸器，实际上更像是把全网消费者和商家之间的已购消费者之间的关联可能性进行精准排序。商家给定一小部分忠实用户人群以后，系统可以给出最像这群人的前1万人、前10万人、前100万人、……；此时，便可根据商业目标来选择合适规模的人群进行营销活动。