图为：中国程序化购买发展历程和趋势

黄晓南在演讲中，首先对中国程序化购买的发展进程进行了阐释：2012年中国首次出现DSp和广告交易平台就得到高速发展，DSp经历了2013年在pC端和2014年在视频端的进一步发展，到2015年跨屏DSp已经成为广告主不可缺少的重要工具。其中，pDB的出现加速了pC和视频程序化的进展，而移动RTB正在上升趋势，DMp则将被更广泛的广告主需要。

而随着程序化广告占比提升，广告主对全面效果的要求会越来越高，效果成为广告主选择DSp的根本原则。以品友互动为例，很多广告主已经将88%的广告预算采用程序化的方式进行。数据显示，程序化广告与非程序化广告相比，能够将广告效果提升70%。通过算法不断优化积累，pDB可以将广告效果提升63%。

品牌通过程序化购买如何能够获得成功的广告效果？黄晓南认为有三大前题，首先，品牌需要有明确的广告效果界定，即明确的效果KpI指标，例如汽车行业的到店率或者电商行业的ROI；其次，有正确的效果标杆，例如pDB广告投放时对全网的频次控制次数；最后要有全面跟踪效果的能力，也就是通过第三方监测的方式跟踪广告曝光以及后续的效果。

黄晓南还在演讲中提到了欧莱雅如何通过品友DSp进行程序化实践。品友互动如何与欧莱雅将品牌营销策略和品牌营销不同阶段、不同需求与DSp进行匹配，广告主第一方CRM数据、第二方广告投放数据、第三方数据如何与品友互动DSp的lookalike模型结合，让大数据流动起来指导广告投放。

从广告主角度来看，目前已经有非常多广告主认识到，DSp是一种SAAS模式，广告主将强化DSp的系统属性，和媒体资源分隔。并明确每一个广告曝光的价值和应该购买什么样的广告曝光。

黄晓南还为品牌企业和代理公司支招，生动地讲解了如何选择最好的DSp，如何通过跨屏DSp在不同时段影响目标受众，上海通用、荣昌制药、联合利华、海尔等品牌如何组合pDB和RTB形式获得最优的广告投放效果。她指出，大数据的全面打通将给程序化带来新的升级，例如根据门店商品实时库存触发动态商品促销广告，基于运营商用户数据打通用户移动足迹数据，触发动态距离广告，达到引流消费者到店的营销目标。

最后，黄晓南希望广告主可以在大数据程序化广告时代，都能够用对的工具，并在对的时间以对的价格获得广告展现机会，影响对的目标受众。

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